Локальна ШІ-робоча станція
на вашому комп’ютері.

Zatinok створено для локальної роботи на вашому пристрої з мінімальною залежністю від хмарних сервісів. Для цього він містить середовища виконання та інструменти, потрібні для локальних ШІ-робочих процесів, зокрема: • Кероване середовище llama.cpp (збірки CUDA, Vulkan і AMD HIP) для GPU-прискореної локальної інференції LLM • Синтез мовлення (TTS/клонування голосу) і вбудований рушій розпізнавання мовлення whisper.cpp • Компоненти генерації зображень, відео та музики з їхніми Python-середовищами • Інструменти обробки документів, як-от OCR, PDF-утиліти та LibreOffice • Бібліотеки GPU-прискорення для обладнання NVIDIA та AMD Мовні моделі не входять до комплекту за замовчуванням – їх можна завантажити через менеджер моделей у застосунку. Більший розмір завантаження пояснюється вбудованими локальними середовищами інференції, конвеєрами медіагенерації та бібліотеками прискорення для різних бекендів, які потрібні для повністю автономної роботи офлайн.

Завантаження вже оптимізовано там, де це найважливіше: мовні моделі та великі моделі для зображень, відео й музики не входять до комплекту – застосунок завантажує їх за першого використання, тому ви отримуєте лише те, що справді запускаєте. У базовому завантаженні залишаються середовища медіагенерації (аудіо та комп’ютерний зір) із залежностями, а також збірки llama.cpp для кожного GPU-бекенда (CUDA, HIP і Vulkan), щоб один пакет одразу працював на обладнанні NVIDIA та AMD. Легші варіанти – збірки під конкретного виробника GPU або редакція лише з чатом і агентами без медіасередовищ – технічно можливі, і ми розглядаємо їх для майбутнього випуску.

Так. Zatinok підтримує хмарних провайдерів через API-ключі. Ви можете підключити OpenAI, Anthropic або будь-який OpenAI-сумісний endpoint – включно з власними моделями, локальними серверами інференції та сторонніми API на кшталт Groq, Together або Mistral – і перемикатися між локальними та хмарними моделями в застосунку. Це дозволяє використовувати локальні моделі для чутливих до приватності завдань і хмарні моделі, коли потрібні додаткові можливості чи швидкість.

Zatinok має вбудований менеджер моделей. Переглядайте каталог або вставте репозиторій Hugging Face чи пряме посилання – застосунок завантажить GGUF-файл із перевіркою контрольних сум і відновлюваними завантаженнями. Завантажені моделі працюють на вбудованому llama.cpp, а режим роутера дозволяє тримати кілька моделей завантаженими та миттєво перемикатися між ними. Для хмарних моделей додайте API-ключ OpenAI, Anthropic або будь-якого OpenAI-сумісного endpoint у Settings.

Zatinok безкоштовний. Zatinok Pro – це разова покупка, що розблоковує агентні функції: власні агенти, плейбуки, заплановані завдання та Runs Inbox з аналітикою агентів. Підписки немає. Після покупки ви отримуєте ліцензійний ключ електронною поштою. Введіть його в застосунку: Settings → Preferences → License. Один ключ можна активувати на 5 пристроях одночасно. Якщо ви замінили комп’ютер або досягли ліміту, звільніть слот на сторінці Manage Devices на цьому сайті – звертатися в підтримку не потрібно. Ваша ліцензія та наявні ключі від ShadowAI й надалі працюють у Zatinok.

Ні. Zatinok не містить телеметрії, аналітики чи відстеження користувачів. Застосунок періодично звертається до нашого сервера оновлень, щоб перевірити наявність нової версії. Жодні персональні дані чи інформація про використання не надсилаються – лише поточна версія застосунку. Автоматичні перевірки оновлень можна вимкнути в Settings. Якщо у вас відкритий Discord, Zatinok підключається до локального Rich Presence IPC Discord, щоб показувати ваш статус активності (наприклад, «Using Zatinok»). Це локальне з’єднання – жодні дані не надсилаються на наші сервери. За бажанням це можна вимкнути в Settings. Крім перерахованого, ваші дані залишаються на вашому пристрої, доки ви самі не підключитеся до хмарного провайдера зі своїм API-ключем. Якщо виникнуть проблеми, зв’яжіться з нами напряму, і ми розберемося.

Ні. Zatinok працює на системах лише з CPU, хоча GPU значно покращує продуктивність локальної інференції, голосових функцій і медіагенерації. Підтримувані бекенди: CUDA (NVIDIA), HIP/ROCm (AMD), Vulkan (універсальний) і DirectML (вбудовані AMD/Intel). Застосунок автоматично визначає ваше обладнання та обирає найкращий варіант – його можна змінити в Settings. Немає GPU? Ви все одно можете повноцінно користуватися застосунком через хмарних провайдерів.

Zatinok може запускати кілька локальних ШІ-компонентів одночасно – локальну LLM, завантажену в пам’ять через llama.cpp, середовища аудіо та розпізнавання мовлення, а також середовище комп’ютерного зору для генерації зображень чи відео. Кожен із них має власний обсяг пам’яті, який швидко накопичується. З 16 ГБ RAM усі функції можна комфортно використовувати одночасно. З 8 ГБ застосунок і надалі добре працює для чату й агентів, але генерація зображень чи відео паралельно із завантаженою LLM може спричинити нестачу пам’яті. Для медіагенерації (зображення, відео, музика) VRAM відеокарти не менш важлива, ніж системна RAM. 6 ГБ VRAM – практичний мінімум для генерації зображень; для відео рекомендується 8 ГБ або більше.