Die Local-First-KI-Workstation
auf Ihrem Rechner.

Zatinok ist dafür konzipiert, lokal auf Ihrem Gerät zu laufen – mit möglichst geringer Abhängigkeit von Cloud-Diensten. Dafür bündelt es die Laufzeiten und Tools, die für lokale KI-Workflows nötig sind, darunter: • Eine verwaltete llama.cpp-Laufzeit (CUDA-, Vulkan- und AMD-HIP-Builds) für GPU-beschleunigte lokale LLM-Inferenz • Sprachsynthese (TTS/Stimmenklonen) und eine gebündelte whisper.cpp-Spracherkennungs-Engine • Komponenten für Bild-, Video- und Musikgenerierung samt ihrer Python-Laufzeiten • Werkzeuge zur Dokumentenverarbeitung wie OCR, PDF-Utilities und LibreOffice • GPU-Beschleunigungsbibliotheken für NVIDIA- und AMD-Hardware Sprachmodelle selbst sind standardmäßig nicht gebündelt und können über die Modellverwaltung der App heruntergeladen werden. Die größere Downloadgröße ergibt sich aus den gebündelten lokalen Inferenz-Laufzeiten, Mediengenerierungs-Pipelines und Multi-Backend-Beschleunigungsbibliotheken, die für ein vollständig eigenständiges, offlinefähiges Erlebnis nötig sind.

Der Download ist bereits dort verschlankt, wo es am wichtigsten ist: Sprachmodelle und die großen Bild-, Video- und Musikmodelle sind nicht gebündelt – die App lädt sie bei erster Nutzung herunter, sodass Sie nur herunterladen, was Sie tatsächlich ausführen. Im Basis-Download verbleiben die Laufzeiten für Mediengenerierung (Audio und Vision) mit ihren Abhängigkeiten sowie die llama.cpp-Builds für jedes GPU-Backend (CUDA, HIP und Vulkan), damit dasselbe Paket auf NVIDIA- und AMD-Hardware sofort funktioniert. Schlankere Varianten – GPU-Builds pro Hersteller oder eine reine Chat-und-Agents-Edition ohne Medien-Laufzeiten – sind technisch möglich und etwas, das wir für eine künftige Version in Betracht ziehen.

Ja. Zatinok unterstützt Cloud-Provider über API-Schlüssel. Sie können OpenAI, Anthropic oder jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt anbinden – einschließlich selbst gehosteter Modelle, lokaler Inferenz-Server und Drittanbieter-APIs wie Groq, Together oder Mistral – und in der App zwischen lokalen und Cloud-Modellen wechseln. So können Sie lokale Modelle für datenschutzsensible Aufgaben und Cloud-Modelle nutzen, wenn Sie zusätzliche Leistung oder Geschwindigkeit brauchen.

Zatinok enthält eine integrierte Modellverwaltung. Durchsuchen Sie den Katalog oder fügen Sie ein Hugging-Face-Repository oder eine direkte URL ein, und die App lädt die GGUF-Datei für Sie herunter – mit Prüfsummenverifikation und fortsetzbaren Downloads. Heruntergeladene Modelle laufen auf der gebündelten llama.cpp-Laufzeit, und der Router-Modus erlaubt es, mehrere Modelle geladen zu halten und sofort zwischen ihnen zu wechseln. Für Cloud-Modelle hinterlegen Sie in den Settings einen API-Schlüssel für OpenAI, Anthropic oder einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Zatinok ist kostenlos nutzbar. Zatinok Pro ist ein Einmalkauf, der die Agentic-Features freischaltet – Custom Agents, Playbooks, Scheduled Jobs und die Runs Inbox mit Agent Analytics. Es gibt kein Abo. Nach dem Kauf erhalten Sie einen Lizenzschlüssel per E-Mail. Geben Sie ihn in der App unter Settings → Preferences → License ein. Ein Schlüssel kann auf bis zu 5 Geräten gleichzeitig aktiviert sein. Wenn Sie einen Computer ersetzen oder das Limit erreichen, können Sie auf der Manage-Devices-Seite dieser Website einen Platz freigeben – ohne den Support kontaktieren zu müssen. Ihre Lizenz und bestehende Schlüssel aus ShadowAI funktionieren weiterhin in Zatinok.

Nein. Zatinok enthält keine Telemetrie, kein Analytics und kein Nutzer-Tracking. Die App kontaktiert regelmäßig unseren Update-Server, um zu prüfen, ob eine neue Version verfügbar ist. Dabei werden keine personenbezogenen Daten oder Nutzungsinformationen gesendet – nur Ihre aktuelle App-Version. Automatische Update-Prüfungen lassen sich in den Settings deaktivieren. Wenn Discord geöffnet ist, verbindet sich Zatinok mit Discords lokaler Rich-Presence-IPC, um Ihren Aktivitätsstatus anzuzeigen (z. B. „Using Zatinok“). Diese Verbindung ist lokal – es werden keine Daten an unsere Server gesendet. Sie können dies in den Settings deaktivieren, wenn Sie möchten. Abgesehen davon bleiben Ihre Daten auf Ihrem Gerät, es sei denn, Sie verbinden sich über Ihren eigenen API-Schlüssel mit einem Cloud-Provider. Sollten Probleme auftreten, kontaktieren Sie uns bitte direkt, damit wir sie untersuchen können.

Nein. Zatinok läuft auf reinen CPU-Systemen, auch wenn eine GPU die Leistung bei lokaler Inferenz, Sprach- und Mediengenerierung deutlich verbessert. Unterstützte Backends: CUDA (NVIDIA), HIP/ROCm (AMD), Vulkan (herstellerübergreifend) und DirectML (AMD-/Intel-iGPU). Die App erkennt Ihre Hardware automatisch und wählt das beste Backend – Sie können es in den Settings überschreiben. Keine GPU? Sie können die App weiterhin vollständig über Cloud-Provider nutzen.

Zatinok kann mehrere lokale KI-Komponenten gleichzeitig ausführen – ein über llama.cpp im Speicher geladenes lokales LLM, die Audio- und Spracherkennungs-Laufzeiten sowie die Vision-Laufzeit für Bild- oder Videogenerierung. Jede davon hat ihren eigenen Speicherbedarf, der sich schnell summiert. Mit 16 GB RAM können Sie alle Funktionen komfortabel gleichzeitig nutzen. Mit 8 GB funktioniert die App für Chat und Agents weiterhin gut, aber Bild- oder Videogenerierung parallel zu einem geladenen LLM kann zu Speicherdruck führen. Bei der Mediengenerierung (Bild, Video, Musik) ist GPU-VRAM ebenso wichtig wie System-RAM. 6 GB VRAM sind ein praktisches Minimum für Bildgenerierung; für Video werden 8 GB oder mehr empfohlen.